Техники перехода

Техники перехода — это сбор информации, известной в больших масштабах, для локального прогнозирования. Техники перехода в моделировании климата — это попытка заполнить пробел между глобальными и локальными прогнозами путем наложения данных на местном уровне на крупномасштабные модели климата. Информация об изменениях климата обычно получается из глобальных климатических моделей.

В этом масштабе весь регион может представляться только несколькими ячейками сетки, каждая из которых представляет только одно значение. Кроме того, глобальные модели недостаточно учитывают изменения растительности, сложной топографии и береговой линии, которые являются важными аспектами климатической изменчивости.

Техники перехода позволяют проводить детальный анализ относительно небольших территорий — в некоторых случаях до 25 квадратных километров, что обеспечивает гораздо более высокое разрешение, чем при моделировании глобальной климатической модели, что, в свою очередь, позволяет оценить адаптацию и планирование, необходимые во многих регионах, чувствительных к изменениям климата.

Существуют два основных подхода к техникам перехода:

• динамический и статистический.

Первый использует региональные климатические модели (анг. RCM, Regional Climate Model) с более высоким пространственным разрешением (обычно 10-50 км) в ограниченной области и основан на крупномасштабных данных из глобальных моделей для данной области.

Второй, в свою очередь, сначала находит статистические зависимости между наблюдаемыми переменными в небольшом масштабе (часто на уровне измерительной станции) и переменными в глобальном масштабе. Будущие значения крупномасштабных переменных, полученные из глобальных прогнозов, затем используются для оценки деталей будущего локального климата.