Nedskalering

Nedskalering betyder at tage informationer, der vides ved store skalaer, for at gøre forudsigelser ved lokale skalaer. Nedskalerings-klimamodeller er et forsøg på at bygge bro over kløften mellem globale og lokale effekter ved at lægge data på et lokalt plan over større klimamodeller. Generelt kommer klimaoplysninger fra globale klimamodeller. Ved denne opløsning kan en hel region kun være repræsenteret af nogle få gitterceller, hver celle, der repræsenterer en enkelt værdi.

Derudover giver GCM’er ikke tilstrækkeligt hensyn til vegetationsvariationer, kompleks topografi og kystlinjer, som er vigtige aspekter af det fysiske respons, der styrer det regionale / lokale klimaændringssignal. Nedskalerings-modellering undersøger relativt små områder i detaljer – i nogle tilfælde ned til 25 kvadratkilometer, en langt højere opløsning end den, der tilbydes af globale klimamodelsimuleringer.

Oplysninger om meget mindre skalaer, der understøtter mere detaljeret konsekvensanalyse og tilpasningsvurdering og planlægning, hvilket er afgørende for mange sårbare regioner i verden

Der er to generelle strategier for nedskalering:

• dynamisk nedskalering og statistisk nedskalering.

Dynamisk nedskalering gør brug af en regional klimamodel (RCM), der har en højere rumlig opløsning (typisk 10-50 km) over et begrænset område og “fodres med stort vejr” fra GCM ved grænserne af domænet. Statistisk nedskalering afledes først statistiske forhold mellem observerede små skalaer (ofte stationniveau) variabler og større (GCM) skala variable.

Fremtidige værdier af de store variabler, der opnås ved GCM-fremskrivninger af det fremtidige klima, bruges derefter til at drive de statistiske relationer og så estimere de mindre detaljerede detaljer om det fremtidige klima.