Prognozowanie wsteczne (hindcasting)
Prognozowanie wsteczne (hindcasting) jest procesem testowania modeli komputerowych (np. modeli zmian klimatycznych) poprzez porównanie ich z rzeczywistymi obserwacjami w celu określenia, w jakim stopniu dane wynikające z modelowania odpowiadają zapisom historycznym. Model, który nie pasuje do rzeczywistych wyników pomiarów, nie daje realistycznych prognoz, więc wymaga zmian parametrów, aby lepiej dopasować się do obserwacji. Jeśli model pasuje do zaobserwowanych zapisów temperatury, oznacza to, że pasuje do obserwacji, a zatem jest bardziej niezawodny.


This project (EDU-ARCTIC) has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 710240. The content of the website is the sole responsibility of the Consortium and it does not represent the opinion of the European Commission, and the Commission is not responsible for any use that might be made of information contained.